Введение: что отнимает больше всего времени при поиске статей
Вам приходилось пользоваться англоязычной базой научных статей для дипломной работы или при подготовке исследования?
Сложнее, чем читать по-английски, — перевести свои поисковые слова в английские научные термины.
- «Кишечные бактерии»: gut microbiota? intestinal flora? Или microbiome?
- «Пролежни»: bedsore? pressure ulcer? pressure injury?
- «Твердотельные аккумуляторы»: all-solid-state battery? solid-state battery?
PubMed и большинство других баз научных статей рассчитаны на поиск по-английски. Задать вопрос на своём языке там не получится. Поэтому сначала вы мысленно переводите на английский то, что хотите узнать, а потом ещё ищете правильный научный термин, принятый в этой области. Слово из словаря — не всегда то слово, которое используют в статьях.

От выбора одного слова полностью меняется то, какие статьи вы найдёте. Вы ищете снова и снова, а найдя наконец английскую аннотацию, опять читаете её со словарём. Для исследователей и студентов, для которых английский не родной, это происходит почти каждый день.
Поиск, который у носителя английского занимает одну попытку, может отнимать в разы больше времени. И эта разница возникает не из-за самого исследования, а из-за языка.
Академический поиск Factdock: 4 шага
Скриншоты в этой статье показаны на испанском, немецком, французском и китайском (традиционном) языках. Factdock работает одинаково на любом языке.
1. Напишите, что хотите узнать, прямо на своём языке
Просто напишите обычными словами, например: «Хочу узнать, помогают ли пробиотики при диарее после приёма антибиотиков». Factdock поддерживает 109 языков. Начать поиск можно и с фотографии рисунка или графика из статьи.
2. Английские научные термины составляет Factdock
По вашему тексту Factdock составляет английские научные термины, подходящие для каждой базы данных. Ключевые слова показываются до поиска, поэтому их можно посмотреть, дополнить и удалить. Слова, которые нужно исключить, тоже можно ввести на своём языке.
После поиска показываются и «фактически использованные термины». «Вот как это называется в этой области» — это ещё и хорошая подсказка, чтобы запомнить английские научные термины.

3. Поиск сразу по выбранным базам, результаты на вашем языке
За один поиск можно выбрать до 5 баз данных. Поиск идёт по ним одновременно, а дубликаты одной и той же статьи объединяются в одну запись.

Для первых 10 результатов название и аннотация переводятся на ваш язык. Рядом показано оригинальное английское название, так что при написании работы вы сможете правильно сослаться на источник. По ссылке DOI можно сразу перейти на страницу издателя, а если есть версия в открытом доступе — к полному тексту.
Сначала внимательно просмотрите эти 10. Если хочется читать дальше, можно открывать следующие результаты ещё по 10.

4. Заинтересовавшие статьи — подробно в Deep Reader
Из карточки результата статью можно сразу открыть в Deep Reader. Результаты поиска остаются на исходном экране, поэтому можно читать сколько угодно статей подряд.
- Полный текст на вашем языке — страница статьи или PDF переводится целиком на естественный язык
- Краткое содержание и пояснения терминов — главное коротко, а к научным терминам — пояснения с источниками
- Актуальна ли статья сейчас? — ищет статьи, сообщения государственных организаций и веб-публикации, вышедшие после статьи, и сверяет, нет ли новых данных или изменений
- Источник и дата публикации — всегда — показываются только те результаты, у которых удалось подтвердить URL источника и дату публикации
Даже проверку вроде «Этой статье 10 лет — не изменился ли вывод?» можно пройти на своём языке.

15 научных баз данных для поиска
Выбирайте из этих 15 баз данных, сгруппированных по областям.
Медицина и науки о жизни
- PubMed — база литературы по медицине и наукам о жизни Национальной медицинской библиотеки США (NLM). Первое место, где стоит искать медицинские исследования
- Europe PMC — европейская база литературы по наукам о жизни, со множеством полнотекстовых статей и препринтов
- ClinicalTrials.gov — реестр клинических исследований со всего мира, включая ещё идущие
- J-STAGE — платформа, на которой японские научные общества публикуют свои журналы онлайн
- CiNii Research — сервис для поиска японских статей, исследовательских данных и проектов в одном месте
Поиск по всем областям
- OpenAlex — одна из крупнейших в мире бесплатных открытых баз научной литературы
- Semantic Scholar — поисковая система для исследователей с широким набором статей из всех областей
- CrossRef — база международной организации, которая регистрирует DOI статей. Здесь можно найти сведения о статьях, зарегистрированных издателями
- DOAJ — каталог рецензируемых журналов открытого доступа. Удобно, когда нужны статьи, которые можно читать бесплатно
Наука и техника
- arXiv — сервер препринтов (статей до рецензирования) по физике, математике, информатике и другим наукам
- OSTI.gov — результаты исследований и технические отчёты Министерства энергетики США
- NASA NTRS — технические отчёты и научные статьи NASA
Окружающая среда и данные
- Zenodo — открытый репозиторий статей и исследовательских данных, который ведёт ЦЕРН (Европейская организация по ядерным исследованиям)
- GBIF — международная сеть, объединяющая данные о биоразнообразии со всего мира
- PANGAEA — немецкая библиотека данных, публикующая исследовательские данные наук о Земле и окружающей среде
Для ветеринарии и зоологии можно также использовать группу «Ветеринария и науки о животных», которая выбирает сразу PubMed, Europe PMC, DOAJ и GBIF.
Не знаете, что выбрать? Начните с цели. Для медицины — PubMed и Europe PMC. Если важнее статьи, которые можно читать бесплатно, — DOAJ. Чтобы как можно раньше узнавать о новых исследованиях, — arXiv или препринты в Europe PMC.
Чем это удобно исследователям и студентам, для которых английский не родной
- Не нужно переводить научные термины на английский — ключевые слова можно проверить и поправить, поэтому поиск не уходит в сторону
- Читайте аннотации на своём языке и выбирайте, что читать — можно отобрать нужное, прежде чем читать всё по-английски
- Показано рядом с оригинальным английским названием — удобно для цитирования и для обмена с научным руководителем или коллегами
- Английские научные термины запоминаются сами — «фактически использованные термины» показывают, как говорят в вашей области
- Важные статьи — целиком на вашем языке — в Deep Reader можно проверить полный перевод и даже новую информацию, появившуюся после публикации
Для кого мы это создали
- Студенты и аспиранты — для поиска литературы к дипломной, магистерской или диссертационной работе
- Исследователи — когда нужно быстро понять, что происходит в соседней области
- Врачи, стоматологи, ветеринарные врачи, медсёстры, фармацевты и все, кто работает в здравоохранении — когда нужно проверить клинический вопрос по свежей литературе
- Команды R&D и специалисты по интеллектуальной собственности в компаниях — для предварительного изучения новой темы или отслеживания технологических трендов
- Все, кому удобнее искать не на английском — и ввод, и результаты на вашем языке
Стоимость
Тарифы — от $9 в месяц. Попробуйте без лишних сомнений. Подробности — на странице тарифов.
В заключение
Большая часть мировых исследований публикуется на английском. Но многие из тех, кто их ищет и читает, говорят на английском не как на родном.
Не упускайте важную статью только потому, что не знали английского термина. Для начала просто напишите на своём языке, что вы хотите узнать.
* Перевод помогает понять суть. Перед цитированием или важными решениями обязательно сверяйтесь с оригиналом.
Частые вопросы
Можно ли искать в PubMed на русском языке?
Да. Напишите на русском, что хотите узнать, — Factdock составит английские научные термины для PubMed и выполнит поиск. Для первых 10 результатов название и аннотация показываются в переводе на русский язык. Следующие результаты можно открывать ещё по 10. Помимо русского, искать так же можно на 109 языках, включая ваш родной.
Можно ли пользоваться, не зная английского синтаксиса запросов и научных терминов?
Да. Английские ключевые слова составляет Factdock, а до поиска их можно проверить, дополнить или удалить. После поиска показываются и фактически использованные термины.
В каких базах данных можно искать?
Из 15 баз данных можно выбрать до 5 за раз и искать по ним одновременно: PubMed, Europe PMC, ClinicalTrials.gov, J-STAGE, CiNii Research, OpenAlex, Semantic Scholar, CrossRef, DOAJ, arXiv, OSTI.gov, NASA NTRS, Zenodo, GBIF и PANGAEA.
Можно ли прочитать найденные статьи целиком? Можно ли сравнить их с более новыми исследованиями?
Откройте статью в Deep Reader из карточки результата — страница или PDF будет целиком переведена на ваш язык, с кратким содержанием и пояснениями терминов. Кроме того, Deep Reader ищет статьи и сообщения государственных организаций, вышедшие после публикации, и сверяет, нет ли новых данных, с указанием источника и даты публикации.
Можно ли искать только статьи, которые можно читать бесплатно?
Да, поиск можно ограничить фильтром «Только открытый доступ». Ещё один хороший вариант — выбрать DOAJ, каталог журналов открытого доступа.
Сколько это стоит?
Тарифы — от $9 в месяц, так что начать легко. Подробности — на странице тарифов.
Попробуйте искать в PubMed и arXiv на своём языке.
Поиск сразу в 15 научных базах данных — на вашем языке. Английские научные термины составит Factdock.
